name: beauty-talk-science-video-script description: 生成「美业口播科普视频脚本」并直出视频的通用技能。面向阿里云百炼 wan3（万相3.0）文生/参考生视频，把选题/人设/画幅/时长/场景/服装/造型/画质/穿插/字幕/配乐等元素参数化；人物五视角图、制服细节图、音色三项固定素材来自技能素材包（assets/brand/）或公网URL（config.brand_assets）并锁定作生成输入；据其生成人物完整形象照、插画供用户确认，门店场景直接采用门店空间索引实景图（按动线 zone 选取），确认后的物料作为参考图提交 wan3；口播转为口语化（更白话、适当加语气词、不大幅增字，并规避违禁词）；整段视频一个片段、≤30秒；确认后调用 scripts/generate_video.py 提交 wan3 异步任务、轮询、下载本地；修改即整段重发（不支持二次创作）。

agent_created: true

美业口播科普视频脚本生成技能（百炼 wan3 直出版）

Overview

面向阿里云百炼 · 万相 3.0（wan3.0-video），把"美业口播科普短视频"从零散需求沉淀为一份带固定素材、可直接调用 wan3 生成视频的结构化脚本。核心约束来自用户硬性要求：

人物必须用指定的（素材包 assets/brand/character_5view.* 或公网 URL config.brand_assets.character_5view.url）人物五视角图（固定锁定）。
制服必须参考指定的（素材包或 URL）制服细节图（可换款式/颜色，胸牌绝对不变）。
门店场景必须采用门店空间索引实景图（按动线规划从 assets/store-spatial-index/ 选取对应 zone 照片作参考图），怡呵美 LOGO 随实景图（品牌墙/发光字展柜）自然呈现，不另行生成含 LOGO 的门店图。
音色必须用指定的（素材包或 URL）音色文件作 reference_audio。
口播文案由用户内容转换为口语化适合口播的文案（更白话、适当加语气词、不大幅增字，并规避违禁词）。
整段视频一个片段、≤30 秒；超 30 秒则反馈用户精简、循环直到满足。
确认后调用 百炼 wan3 API 发起生成、轮询完成、存储本地、给用户确认。
不支持二次创作：每次修改都重新组装完整脚本重发 wan3（不用编辑/延长模式）。

跨团队复用说明

技能品牌/人设/视频工具三层解耦：可变项参数化在 references/elements.md；固定品牌素材放在 assets/brand/（本地兜底）或 scripts/config.json 的 brand_assets 段（公网 URL，推荐）；视频工具锁定百炼 wan3，工程要点全在 references/wan3-workflow.md。
分发：本技能为「暨北内部 - 朵朵」专用锁定版，OSS 素材 URL、百炼 base_url、workspace_id 均已固定在 scripts/config.json；其他同事把 git 仓库 clone 到 ~/.workbuddy/skills/beauty-talk-science-video-duoduo/（个人级）或项目 .workbuddy/skills/（团队级），复制 .env.example 为 .env 填入自己的 DASHSCOPE_API_KEY 即可启用，无需改任何配置。详见 docs/暨北内部-朵朵口播视频专用技能.md。

凭证准备（首次运行前必做）

百炼 wan3 视频生成需要 北京地域的 DashScope / 百炼 API Key（以 sk- 开头）。你之前看到的 sk-xxx 只是占位符，必须替换成在控制台创建的真实 Key。操作如下：

获取真实 Key：登录阿里云百炼控制台（Model Studio 或 DashScope 控制台）→ 右上角头像 → API Key 管理 / API-KEY → 切换地域到 北京（cn-beijing） → 创建 API Key（权限选"全部"，归属工作空间默认）→ 复制 sk- 开头的串（只显示一次，立即保存）。
- ⚠️ 每个地域的 Key 独立、不能跨地域使用；你的工作空间在 cn-beijing，必须创建北京地域的 Key，否则调用直接失败。
填入 Key（脚本自动识别，二选一）：
- 方式 A（单次，推荐调试）：运行生成脚本的命令前加前缀，例如 DASHSCOPE_API_KEY=sk-真实key python scripts/generate_video.py ...（仅本次进程生效，适合 WorkBuddy 终端环境）。
- 方式 B（持久）：复制 scripts/.env.example 为 scripts/.env，写入一行 DASHSCOPE_API_KEY=sk-真实key；脚本优先读环境变量、其次读 .env。
- ⚠️ .env 含密钥，严禁提交 git 或随技能 zip 分发；重新打包技能前请删除本地 .env。
确认地域一致：config.json 的 region=cn-beijing 与 Key 地域必须一致，workspace_id=gxuwdo0w0g13zbax 已填好。

何时使用

"帮我做一条美业口播视频（给 wan3/百炼）" / "出个护肤科普短视频脚本并生成"
用户上传/指定人物五视角图、制服细节图、音色，或要求生成可直出的视频脚本与物料（门店场景直接采用门店空间索引实景图）

资源引用

references/elements.md — 全部可参数化元素与可选项（含门店风格/插画风格/整体色调）。
references/wan3-workflow.md — 百炼 wan3 端点/鉴权/参考映射/单段 prompt 范式/LOGO 合成/不二次创作。
references/asset-collection.md — 固定 3 项素材包清单 + 自动生成人物/插画确认 + 门店空间实景图选取 + 物料登记 + wan3 映射。
references/store-spatial-index.md — 门店空间索引与空间锚定硬规则（Z01–Z09 可用区 / U01–U03 禁用区 / 常用映射 / V4 开放公共区关系 / 6 条空间锚定硬规则）；配套实景图在 assets/store-spatial-index/。
assets/script-template.md — 单段结构化 Markdown 脚本骨架（含物料清单与 wan3 请求段），填充后即为交付物。
scripts/generate_video.py — 解析素材（公网URL直传 / 本地图base64直传）→建任务→轮询→下载本地。
scripts/config.json — region / workspace_id / model / resolution / ratio / output_dir（密钥走环境变量）。

执行流程

任务产物目录约定（每次任务独立归档）

每个任务在 Step 1 收集输入后，即新建一个独立文件夹存放该任务全部产物，避免跨任务文件混杂、便于交付与回看。约定如下：

基础目录：工作区内 beauty-video-materials/（与技能目录分离，纯产物区）。
任务文件夹：beauty-video-materials/<任务短名>/，<任务短名> 由选题/主题派生（如 敏感肌功效型护肤品、贵产品无效），去除特殊字符与空格。
自包含：本任务实际用到的参考图（人物完整形象照、门店空间实景图、插画）也复制进该文件夹，使文件夹独立可交付、可归档（复用上次的素材则复制一份进来）。

标准结构：

beauty-video-materials/<任务短名>/
├── 脚本_<主题>.md          # Step 8/9 交付的结构化脚本
├── prompt.txt              # 提交 wan3 的纯文本 prompt（Step 8 写出）
├── 成片_<主题>.mp4         # Step 10 下载的视频成片
├── 人物_完整形象照.png      # Image 1（本任务生成或复用复制）
├── 门店_实景_Z0X.png       # Image 2（门店空间索引实景图，按动线 zone 选取，LOGO 随实景自然呈现）
└── 插画/
  ├── 插画_参考1.png       # Image 3
  └── 插画_参考2.png       # Image 4

后续 --media / --output 一律引用本任务文件夹内路径；生成脚本 generate_video.py 已支持自动创建输出父目录，传任务文件夹路径无需手动 mkdir。

Step 1 — 收集基础输入（提示词优先，缺失交互补全）

解析用户提示词，提取已指定元素：选题/口播素材、画幅、平台、人设、目标人群、场景、机位、运镜、造型、画质、穿插类型、字幕、配乐、情绪、品牌露出、门店/插画/色调风格、自带素材包路径。
对照 references/elements.md，将未指定的基础元素用一次交互式问答（AskUserQuestion，批量提问，每题给可选项+默认标注）补全；具体值不在可选项内时以用户值为准。

Step 2 — 文字版风格问卷（流程最前端）

生成任何图之前，用一次交互式问答询问用户对以下元素风格的文字偏好（选项见 references/elements.md）：

门店/场景风格（元素 22）｜插画风格（元素 23）｜整体色调（元素 24）｜画质质感（元素 15）｜情绪基调（元素 20）
用户逐条给出 → 后续按这些风格自动生成物料图。
用户答"无特别要求/你定" → 进入自动模式，按默认风格生成示例图，让用户在看图时再挑（见 Step 4）。

Step 3 — 锁定固定品牌素材（URL 优先，本地文件兜底，校验存在）

按 references/asset-collection.md 第一节，逐项解析并校验 3 个固定素材（它们在本流程中是"生成输入"，用于生成最终确认物料，默认不直接提交 wan3）：

每项优先读 scripts/config.json 的 brand_assets.<key>.url（公网 URL，调用 wan3 时固定素材可直接透传）；若留空则回退读取 assets/brand/ 本地文件。
人物五视角（character_5view）、制服细节（uniform_detail）、音色（voice_ref，≤15s）。
每项都必须有来源（URL 或本地文件），二者皆无 → 主动提示用户填 URL 或放文件，不进入后续生成。
锁定后：人物五视角 + 制服细节用于生成「人物完整形象照」、音色直接作 Audio 1；门店场景直接采用门店空间索引实景图（按动线 zone 选取），不另行生成；胸牌样式在锁定时即标注"不可变更"。

Step 4 — 生成最终确认物料（人物形象照 + 插画）并选取门店实景图

产物落盘：本步生成的两类物料保存到本任务的 <任务短名>/ 文件夹——人物完整形象照放根目录；插画放 插画/ 子目录；门店空间实景图（按动线 zone 从资源包选取）另存 门店实景/ 子目录；便于后续统一引用与归档。若人物沿用上次已确认物料，复制一份进本任务文件夹保持自包含。

⚠️ 动线规划须最先确定（本步选取实景图的前置）：设计动线前，必须先阅读 assets/store-spatial-index/ 下的《空间索引.json》与《00_俯瞰图_修订_带布局编号V4.jpeg》，理解店内整体布局（各 zone 相对位置、连通关系、哪些区可步行串联）；在选取门店实景图前，先依选题/口播主题与 references/store-spatial-index.md（Z01–Z09 可用区）规划本片动线——列出本片出场/经过的 zone、开场 zone、走位 zone、插画所在 zone；人物出场场景由动线规划决定，不再固定前台。随后按动线涉及的 zone 从 assets/store-spatial-index/ 选取对应实景图（LOGO 随实景图自然呈现，不另行生成含 LOGO 门店图）；动线长度（跨越 zone 数与步行距离）与人物走动速度须与总时长 T 匹配，切忌走太快或动线太长（避免瞬移式跨区 / 赶场感）。该动线规划在 Step 8 组装时填入脚本第五节【动线设计规划】表。

按 references/asset-collection.md 第二节，用图像生成工具基于锁定素材生成并展示，请用户确认后才作为 wan3 参考图：

人物完整形象照 — 1 张（可生成 2–3 张供选）：以 character_5view 为人物参考、uniform_detail 为制服参考，合成「人物身穿制服的完整形象照」；胸牌样式与 uniform_detail 完全一致、不可变更。→ 确认后作为 Image 1。
门店空间实景图（按动线规划 zone 选取）：从 assets/store-spatial-index/ 按动线规划涉及的 zone（如开场 zone = 产品陈列架 Z02 / 洽谈区 Z04 / 前台 Z03…）选取对应门店实景照片，作为 Image 2（场景参考图）；怡呵美 LOGO 随实景图（品牌墙 Z01 / 发光字展柜 Z02 等）自然呈现，无需单独生成。多 zone 动线可选取多张分别作为各段背景参考。
内容插入插画参考图 — 2 张（抽象可视化风格启发，无真人皮肤/血液/文字）→ Image 3 / Image 4。

展示后请用户逐类挑选/确认；若用户未做任何选择 → 系统自动随机指定一组（记录"已自动随机指定"）继续。确认后的物料（人物形象照/插画）与选取的门店实景图登记进脚本「物料清单」。

Step 5 — 处理口播文案（转口语化 + 时长软卡 ≤30s）

用户自带内容/口播 → 先做合规转换：① 规避/修改违禁词（敏感词检测见 Step 6，先扫后改）；② 优化得更口语化、白话——把书面表达改成日常说话的样子，适当增加语气词（如「咱 / 姐妹们 / 其实 / 说真的 / 啊 / 吧 / 嘛 / 呢」）让口播更自然亲切；③ 不要大幅增加字数——以原稿为底、同义改写 / 补语气词为主，不另起长句、不堆词。转换后带 / // 停顿符号、科普准确、自然亲和。（注：语气词写进「口播定本」本身；下方口播逐字红线要求 wan3 逐字读出定本、不得自行加词，二者不冲突——语气词是定本的一部分，不是生成时临加的。）
用户只给选题/知识点 → 技能生成口语化口播文案。
时长软卡循环（不固定 30 秒，但 ≤30 秒）：按"每秒 ≈ 3–3.7 字（放慢语速 + 句间气口）"估算台词所需时长；若预计 >30 秒 → 反馈用户精简，等用户回精简版后重新估算，循环直到预计 ≤30 秒才继续。绝不为凑时长拆分片段。最终的精确总时长 T 由 Step 8 的 Shot 台词时间分配表求和得出（见 Step 8 第 5 点）。
- ⚠️ 口播红线：组装 prompt 时须内联完整「口播定本」作唯一台词依据，并显式禁止 TTS 据画面/主题自行补词（句间/句末幻觉加词，如"做好防晒"后补"干皮"）；prompt 其他文字（标题/表头/规格标注）一律不出声。详见 wan3-workflow.md 坑5。

Step 6 — 确认口播文案 + 敏感词/合规检测（定稿后必跑）

把 Step 5 产出的口语化口播文案（含字数校验）单独呈现给用户，请用户确认或修订。
用户确认后，自动跑敏感词/合规检测（每次确定文案都必须执行）：
- 先用 scripts/compliance_scan.py 对口播全文做机器初筛；
- 再对照 references/compliance-check.md 人工复核（否定语境同样违规、灰色地带标「建议咨询法律顾问」），生成「敏感词/合规检测报告」（风险等级 🔴🟠🟡🟢 + 法规依据 + 合规替换 + 结论）。
把报告呈现给用户，用户二选一： ① 按建议改 → 采纳合规替换，回到 Step 5 重出口播； ② 自己改 → 用户手改后再次检测；循环直到结论为「通过 / 修改后通过（中·低）」且无 🔴 极高、无 🟠 高违规，才进入 Step 7。
存在 🔴/🟠 不得进入后续组装与生成（合规优先级最高，与第七节硬性禁令协同）；检测结论写入脚本「四-补、合规检测」字段留痕。
此步确保「口播文案已确定」，是 Step 7 插画插入点确认的两大前置之一（另一前置是 Step 4 已确认插画）。

Step 7 — 确定插画插入点（插画 + 口播都确认后）

前置：Step 4 已确认插画（Image 3/4）、Step 6 已确认口播文案。两者缺一不进本步。
请用户确定：插画（抽象可视化）从口播文案的哪一句话开始融入画面作为起始点。
1. 把已确认的口播文案按停顿（/ 短停、// 长停）切分为带编号的分句，逐句列出（① / ② / ③ …）供用户点选。
2. 询问用户：插画从哪一句开始？（若有多张插画 Image 3 / Image 4，可一并确认各自对应哪一句；默认从同一句起连续融入）。
3. 用户选定第 N 句 → 记录「插画起始句：第 N 句「原文」」写入脚本「插画插入点」字段（见 assets/script-template.md 第四节补）。
4. 用户无偏好 → 系统按语义建议一个起始句（通常选「讲到核心知识点那句」），标注"已自动建议"并请用户最终确认，不默认静默落定。
该插入点直接决定 Step 8 单段 Prompt 中"画面融入插画"的时机，必须显式写进 prompt。
- ⚠️ 插画禁人物红线：生成插画参考图时必须显式要求"画面中严禁出现任何完整人物、人形轮廓、手势或人影"——否则插画里的人物会与口播真人并置成"两个主角"（见 wan3-workflow.md 坑7）。插画只画机理示意 / 物品 / 皮肤特写 / 光线氛围。

Step 8 — 组装单段脚本（编导分镜级，时长由 Shot 表算出）

用 assets/script-template.md 填充，产出单份结构化 Markdown：一、角色定义 → 二、固定品牌素材 → 三、自动生成素材 → 四、口播文案（口语化，字数校验）→ 四-补、插画插入点 → 五、单段视频 Prompt（整段 [T] 秒、T 由 Shot 台词时间分配表求和得出且 ≤30，官方公式版：总体描述 + Shot序号 + 时间戳 + 分镜内容，时间戳英文 Shot N [x-y s]、台词 {} 圈出；prompt 中禁止写 Image N/Audio N）→ 六、保留分析 → 七、硬性禁令 → 八、AI 口令（wan3 请求：命令 + JSON）。

落盘：组装完成后，将脚本写入本任务文件夹 脚本_<主题>.md；并把第五节整段 prompt 单独写出到本任务文件夹 prompt.txt（供 Step 10 直接 --prompt "$(cat .../prompt.txt)" 读取）。
第五节单段 Prompt 必须按 wan3-workflow.md 第四节「编导分镜版」范式写，像专业编导一样覆盖四块：
1. 人物行为动线（元素 25）：单段（≤30 秒）内 ≤2 个动作切换，且方向不反向（"走动→落座"则落座后不再起身；"坐姿→起身走动"则走动后不再落座）；口播时不设计"整理产品"等手部摆弄动作，手部只用自然手势 / 点头；全程在门店场景里与场景互动，绝不全程正对镜头站桩；动线须在先阅读《空间索引.json》+《00_俯瞰图_修订_带布局编号V4.jpeg》理解店内整体布局后设计，人物走动速度自然从容、不疾走，动线长度（跨 zone 数 / 步行距离）须与总时长 T 匹配，切忌走太快或动线过长（避免瞬移式跨区 / 赶场感）。
  - 动线须在脚本第五节以 【动线设计规划】表逐 Shot 拆解（姿态/走位、手势/肢体、场景互动点），与下方分镜脚本一一对应，落实"≤2 动作切换、不反向、不站桩"。
2. 运镜组合（元素 12）：每条约 2–3 种手法按时间轴穿插（跟随 / 推近 / 拉远 / 横移 / 手持微晃），随机组合、不全程单一机位。
3. 插画展示方式（元素 26）：在「插画插入点」处触发，插画以画中画形式呈现——形状随机选用正方形或圆形，单个插图宽度 ≤ 画面宽度的 1/2、高度等比，可置于画面任意位置但不遮挡人物面部，禁止全屏铺盖 / 人物画中画式全屏（用户 2026-09-17 硬性规则 + 2026-09-22 尺寸约束补充）；同一视频多次出现可轮换形状 / 位置，不固化一种。
4. 门店丰富元素（元素 27）：在门店场景里随机点缀 2–3 个道具 / 人物（前台 / 美容床 / 沙发 / 桌椅 / 其他店员虚化走过），增加景深与真实感。
5. 时长由 Shot 表算出（不写死 30 秒）：先规划第五节【动线设计规划】表的「时间」列（每 Shot 绑定对应台词句数与时长，按台词内容分配），求和得到预计总时长 T；T 即本段 duration。把 T 同步写入三处：① 总体描述「让内容自然撑满约[T秒]」② 分镜脚本时间戳 0→T 连续铺满、末段结束于 T ③ --duration T 与 JSON duration。T 必须 ≤30，超限回 Step 5 精简口播。
6. 背景逐段锚定（元素 22 / 门店空间索引）：每个 Shot 必须绑定对应 zone 参考图的元素清单（如门厅：品牌墙 + 吊灯 + 白门 + 圆几绿植 + 白沙发；产品区：怡呵美发光字展柜 + 灯带层板 + 绿植），并在硬规则写"人物未走位时背景禁止漂移成其他房间"；人物真实经过的过渡空间（如走廊）必须传对应实景图，仅靠俯瞰图 + 文字会脑补"幽灵硬件"（见 wan3-workflow.md 坑4 与 references/store-spatial-index.md，实景图在 assets/store-spatial-index/）。
口播台词用 {} 圈出、逐句写进各 Shot 的「分镜内容」；在讲对口白前加入语气/节奏指令（见 wan3-workflow.md 第四节：疑问/转折处语调上扬、核心点重音与停顿、整体松弛有起伏、禁止机械平读），缓解 wan3 原生 TTS 语气偏平的问题；在「插画插入点」指定句处明确写"讲到[第 N 句：原文]时，画面以[某展示方式]融入插画风格的抽象可视化"；音色用自然语言描述"随附音频作音色参考"，不写 Audio 1。⚠️ prompt 文本里绝不出现 Image N/Audio N（会被 wan3 当对白念出，详见 wan3-workflow.md 第一节/第七节）。
引用的是确认后的生成物料（仅内部对应 media 数组顺序，prompt 中不写 Image N/Audio N）：人物完整形象照、门店空间实景图（按动线 zone 选取，LOGO 随实景自然呈现）、插画；门店场景直接取自资源包实景图，无需合成 LOGO。

Step 9 — 逐步确认后交付（贴合"逐步确认"习惯）

呈现「已确定元素清单」+「口语化口播文案（含字数校验）」+「插画插入点：第 N 句」+「固定素材（URL/本地，生成输入）」+「确认的最终物料（人物完整形象照 / 门店空间实景图 / 插画）」+「单段 Prompt / wan3 请求」。请用户确认或修正。
用户确认后，将完整脚本写入本任务文件夹 脚本_<主题>.md（路径如 beauty-video-materials/<任务短名>/脚本_<主题>.md）并 present；参考物料图（人物/门店/插画）已在本任务文件夹内，一并随交付提供。
确认无误后再进入 Step 10 实际调用 API（避免浪费生成额度）。

Step 10 — 调用百炼 wan3 生成视频 + 下载 + 确认

确保 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量（或同目录 .env）已设置；scripts/config.json 的 workspace_id / base_url / brand_assets URL 为固定预填（暨北内部朵朵专用），无需改动。
执行 scripts/generate_video.py（参数见脚本模板第八节）：提交确认后的物料（人物完整形象照 / 门店空间实景图 / 插画，本地图编码 base64 直传；音色 voice_ref 按 URL 直传或本地 base64 直传）→ 建任务 → 轮询 → 下载到本任务文件夹 成片_<主题>.mp4；--media 引用本任务文件夹内的人物形象照/门店实景图/插画，--output 指向该文件夹成片路径（脚本已自动创建父目录）。
捕获脚本 stdout 的 VIDEO_PATH=...，把生成的视频 present 给用户确认。
若生成失败/不满意 → 回到 Step 8 修改脚本，整段重发（见 Step 11）。

Step 11 — 修改即整段重生成（不支持二次创作）

任何元素变更（口播、服装颜色、场景、插画风格、插画插入点等）→ 重新组装完整脚本（Step 8）→ 重新确认（Step 9）→ 重新调用 wan3（Step 10）。
严禁使用 wan3 的视频编辑/延长模式（对应第 8 条）。每次都是一条全新的整段生成。

关键约束（贯穿全程）

固定 3 项永远锁定（作生成输入）：人物五视角/制服细节/音色来自素材包（assets/brand/）或公网 URL（config.brand_assets），不可被自动生成覆盖；制服胸牌样式绝对不可变。
提交的是确认后的生成物料：wan3 实际接收 Image 1=人物完整形象照、Image 2=门店空间实景图（按动线 zone 选取）、Image 3/4=插画、Audio 1=音色；原始 3 项固定素材仅用于生成人物完整形象照，不直接提交；门店实景图直接取自资源包。
风格先确认后出图：发起任务先文字版问风格，再生成「人物完整形象照 + 插画」示例图供确认；门店场景直接采用门店空间索引实景图，无需生成示例。
单片段 ≤30 秒：口播预计超 30 秒必须反馈精简、循环直到满足；不拆分片段（最终 T 由 Step 8 Shot 表求和确认）。
LOGO 随实景自然呈现：门店 LOGO 不另行生成，随选取的门店空间实景图（品牌墙 Z01「YIHEMEI 你的水光肌肤管理师」/ 发光字展柜 Z02 等）自然出现在成片；动线主场景若途经含 LOGO 的 zone，LOGO 即在画面中。
动线规划最先确定：人物出场场景由动线规划决定，不固定前台；设计动线前必须先阅读 assets/store-spatial-index/ 下的《空间索引.json》与《00_俯瞰图_修订_带布局编号V4.jpeg》理解店内整体布局；动线规划须于 Step 4 选取实景图前先行确定（见 Step 4 前置说明），并填入脚本第五节【动线设计规划】表（含场景 zone 列），门店实景图据此按对应 zone 选取。
原生音视频：口播写进 prompt 作对白，音色作 reference_audio，wan3 一次性生成画面+对白+口型+环境音。
插画插入点确认：插画与口播文案都确认后，必须请用户指定插画从口播哪一句开始融入，再组装 prompt（见 Step 7）；不静默默认。
编导分镜（不站桩）：单段 Prompt 必须像专业编导覆盖五块——① 人物行为动线（按内容长短设计走动/坐/起/落座，不全程正对镜头）② 运镜组合（2–3 种随机穿插）③ 插画展示方式（圆形PiP/条状PiP/侧边PiP 随机混用不固化、禁全屏）④ 门店丰富元素（前台/美容床/沙发/其他人物虚化走过随机点缀）⑤ 背景逐段锚定（每个 Shot 绑定对应 zone 参考图元素清单，详见 wan3-workflow.md 坑4 与 references/store-spatial-index.md）；详见 wan3-workflow.md 第四节与 elements.md 元素 12/25/26/27。
背景一致性硬约束：人物未走位时背景禁止漂移成其他房间；人物真实经过的过渡空间（如走廊）必须传对应实景 reference_image（仅靠俯瞰图 + 文字会脑补"幽灵硬件"，zone 实景图见 assets/store-spatial-index/）；插画内容本身不得出现人物/人形（避免与真人并置成两个主角）。
口型对齐由 wan3 原生完成，脚本只保证口播文案与停顿完整。
硬性禁令优先级最高，必须写入脚本第七节，口播文字绝不转化为屏幕文字（LOGO 视觉露出除外）。
真实质感：避免卡通化、塑料皮肤、夸张嘴型、场景跳变、AI 痕迹过重。

SKILL.md 27 KB Historia Raaka