|
|
1 săptămână în urmă | |
|---|---|---|
| assets | 1 săptămână în urmă | |
| docs | 2 săptămâni în urmă | |
| references | 1 săptămână în urmă | |
| scripts | 1 săptămână în urmă | |
| .gitignore | 2 săptămâni în urmă | |
| README.md | 1 săptămână în urmă | |
| SKILL.md | 1 săptămână în urmă | |
| _user_meta.json | 1 săptămână în urmă |
把「美业口播科普短视频」从零散需求沉淀为一份带固定品牌素材、可直接调用阿里云百炼 wan3(万相 3.0)生成视频的结构化脚本。技能会像专业编导一样设计人物在门店场景里的动线、运镜、插画融入方式与门店丰富元素,确保成片真实、不站桩、不 AI 感。
reference_audio。本技能为「暨北内部 - 朵朵」专用锁定版:人物五视角图、制服细节图、怡呵美立体 LOGO、朵朵音色、百炼工作空间与 base_url 均已固定在
scripts/config.json中,使用者无需修改。
sk- 开头,只显示一次)。复制 scripts/.env.example 为 scripts/.env,填入 DASHSCOPE_API_KEY=sk-... 即可。
> ⚠️ .env 含你的密钥,严禁提交 git 或随技能 zip 分发;重新打包技能前请删除本地 .env。对 WorkBuddy 说:「用美业口播科普视频脚本技能,做一条关于 [选题] 的口播视频」。技能按 SKILL.md 的 11 步流程执行:
文字风格问卷 → 锁定固定素材 → 生成并确认物料(人物形象照 / 门店内景含 LOGO / 插画)→ 确认口播文案 → 敏感词/合规检测(必跑,用户按建议改或自改后复检) → 确定插画插入点 → 组装编导分镜 Prompt → 逐步确认 → 调 wan3 生成 → 成片交付。
也可手动驱动生成脚本:python scripts/generate_video.py --help。
注:GitLab / GitHub 出于安全策略不渲染 Markdown 中的 SVG 图片(SVG 可能含脚本),因此流程图改用 Mermaid 代码块——GitLab 网页端原生支持、会直接渲染为图,且是纯文本可版本化。原 SVG 文件保留在
docs/flowchart.svg供支持 SVG 的平台使用。
graph TD
A[用户触发<br/>选题 / 选题+素材] --> B[文字风格问卷<br/>无要求则自动生成物料]
B --> C[锁定固定素材<br/>4项OSS URL 已写死]
C --> D[生成并确认物料<br/>人物形象照 / 门店内景含LOGO / 插画]
D --> E[确认口播文案<br/>转口语化 + 字数约90-110]
E --> E2[敏感词/合规检测<br/>必跑 · 风险等级+替换建议]
E2 --> F[确定插画插入点<br/>指定从哪句开始融入]
F --> G[组装编导分镜 Prompt<br/>动线 + 运镜 + 插画展示 + 门店元素]
G --> H[逐步确认]
H --> I[调百炼 wan3 生成<br/>建任务 → 轮询 → 下载]
I --> J[成片交付]
J --> K{满意?}
K -- 否,整段重发 --> G
K -- 是 --> Z[完成]
详细分步说明见
docs/暨北内部-朵朵口播视频专用技能.md。
详细元素、wan3 工程要点、物料收集流程分别见 references/elements.md、references/wan3-workflow.md、references/asset-collection.md;单段脚本骨架见 assets/script-template.md。
beauty-talk-science-video-script/
├── SKILL.md # 主流程与硬约束(11 步)
├── README.md # 本文件(快速上手)
├── references/
│ ├── elements.md # 全部可参数化元素与可选项
│ ├── wan3-workflow.md # 百炼 wan3 端点/鉴权/参考映射/编导分镜 prompt 范式
│ └── asset-collection.md # 固定 4 项素材 + 自动生成物料确认 + 物料登记
├── assets/
│ ├── script-template.md # 单段结构化脚本骨架(交付物模板)
│ └── brand/README.md # 固定品牌素材包说明
└── scripts/
├── generate_video.py # 解析素材 → 建任务 → 轮询 → 下载
├── config.json # region/workspace_id/model/分辨率/比例/品牌 URL(密钥走 .env)
└── .env.example # API Key 模板(复制为 .env 填入真实 key)
每个任务在收集输入后即新建一个独立文件夹存全部产物,避免跨任务文件混杂,便于交付与回看。产物区与技能目录分离:
beauty-video-materials/beauty-video-materials/<任务短名>/(<任务短名> 由选题/主题派生,如 敏感肌功效型护肤品、贵产品无效,去除特殊字符与空格)自包含:本任务实际用到的参考图(人物完整形象照 / 门店内景 / 插画)也复制进该文件夹,使文件夹独立可交付、可归档(复用上次素材则复制一份进来)
beauty-video-materials/
├── _shared/ # 共享素材库(跨任务复用,可选)
│ ├── 人物_完整形象照.png
│ ├── 门店_内景_1.png
│ ├── 门店_内景_2.png
│ ├── 门店_内景_3.png
│ └── 插画_参考1.png / 插画_参考2.png
└── <任务短名>/ # 单个视频任务(自包含)
├── 脚本_<主题>.md # 结构化交付脚本(Step 8/9)
├── prompt.txt # 提交 wan3 的纯文本 prompt(Step 8 写出)
├── 成片_<主题>.mp4 # 下载的视频成片(Step 10)
├── 人物_完整形象照.png # Image 1(本任务生成或复用复制)
├── 门店_内景_采用.png # Image 2(含 LOGO)
└── 插画/
├── 插画_参考1.png # Image 3
└── 插画_参考2.png # Image 4
后续 --media / --output 一律引用本任务文件夹内路径;生成脚本已支持自动创建输出父目录,传任务文件夹路径无需手动 mkdir。
历史归档示例:两支视频 敏感肌功效型护肤品/、贵产品无效/,共享参考图归在 _shared/。